Brasileiro cria ferramenta de IA que detecta indícios de corrupção

Em um avanço notável para a transparência pública no Brasil, o brasileiro Bruno César criou uma ferramenta de inteligência artificial que conecta dezenas de bases de dados abertas para identificar padrões suspeitos de corrupção, com base em informações como o CPF de políticos e CNPJ de empresas.

A inovação, revelada em uma thread no X (veja completa abaixo), destaca supostas irregularidades financeiras que somam milhões de reais, expondo possíveis inconsistências nos gastos públicos que vão desde funcionários fantasmas até direcionamento de emendas parlamentares.

A ferramenta, construída por César – que atua como gerente geral na Sphere Labs e tem experiência em instituições como BTG Pactual –, utiliza cruzamentos de dados de fontes como o Portal da Transparência, Receita Federal, CVM, TSE e IBGE, entre outras.

Ao todo, mais de 70 bases públicas são integradas em um sistema que permitiria consultas rápidas e detecção de indícios de corrupção. “Se você conectar todas as bases de dados abertas do Brasil, dá para detectar corrupção com base no CPF de políticos”, afirmou César em sua publicação inicial, que rapidamente viralizou, acumulando milhões de visualizações e milhares de interações.

A revelação gerou reações imediatas na rede. O deputado federal Kim Kataguiri (SP) manifestou interesse público, comentando: “Tenho interesse”. Outros usuários destacaram o potencial disruptivo, com memes e alertas sobre os riscos pessoais envolvidos.

O próprio César brincou: “Que fique bem claro aqui, amo muito minha vida e nunca cometeria suicídio”, aludindo aos perigos de expor corrupção no Brasil. Ele ponderou sobre tornar o projeto open source, mas alertou para a necessidade de servidores potentes para lidar com a complexidade dos dados.

Essa iniciativa ecoa um movimento maior pela soberania digital e transparência, alinhado a críticas crescentes contra o inchaço estatal e a impunidade. No contexto brasileiro, onde escândalos como o Mensalão e a Lava Jato expuseram redes de corrupção bilionárias, ferramentas como essa representam uma arma poderosa nas mãos de cidadãos e jornalistas.

De certa forma, o Estado já está acostumado a usar cruzamento de dados para detectar possíveis atividades ilícitas das pessoas e perseguir criminosos, por exemplo. Hoje, com o avanço da tecnologia, IAs e ferramentas como essa, se torna possível que até um cidadão investigue o próprio governo com poucos cliques.

Em uma atualização sobre o assunto, César disse que estava modificando detalhes do produto para não ter problemas legais. Sua ideia é substituir palavras como “corrupção” e “suspeito” por um score de risco. “Com isso finalizado, vou passar por advogados para disponibilizar open-source.”

Além disso, ele afirmou que sua ferramenta não é sobre defender ou atacar um campo político específico, mas de resolver através da tecnologia problemas que as instituições não conseguem (ou não querem). “Transparência, dados abertos, ferramentas cívicas. Feito por quem cansou de esperar.”, disse.

Atualização: o projeto foi liberado com código auditável no github e funciona como prova de conceito, mas não como produto final. Alguns usuários no X relataram testar o programa localmente e não chegar nem perto do exemplo que foi mostrado no tweet original de Bruno. Os “indícios de corrupção” eram meramente ilustrativos.